Baca di sini bagaimana perusahaan dapat beradaptasi dengan usia kecerdasan buatan dan bisnis 5.0 untuk meningkatkan kekuatan inovatif, efisiensi, dan daya saing mereka.
Kecerdasan buatan (AI) bersifat polarisasi: beberapa sudah muak dengan hype dan berpaling. Yang lain fokus secara eksklusif pada alat yang tersedia, (seringkali bahkan) tanpa secara realistis menilai manfaatnya untuk perusahaan terlebih dahulu. Sesuai dengan moto “tidak peduli apa dan bagaimana, yang utama adalah menggunakan AI!”.
Baik satu maupun yang lain masuk akal. Sebaliknya, AI harus dilihat seperti apa sebenarnya: teknologi progresif yang (membantu) mengantarkan era informasi baru: Business 5.0. Ini akan mempengaruhi semua orang – manajer di Dax Company dan siswa di kelas tiga. Tapi mari kita mulai dari awal:
Bisnis 5.0 dijelaskan
Apa itu Business 5.0? Singkatnya, apa yang disebut model bahasa AI besar seperti chatgpt menggantikan banyak pekerjaan mental manusia. Di banyak daerah, mereka memberikan hasil yang lebih cepat daripada yang kami lakukan tanpa mengorbankan kualitas. Mereka secara signifikan meningkatkan efisiensi, memungkinkan kami untuk memikirkan kembali pekerjaan dengan cara yang sama sekali baru.
Dijelaskan secara lebih rinci: Istilah ini didasarkan pada fase pembangunan Revolusi Industri. Mesin -mesin yang dikembangkan selama yang pertama (Industri 1.0) sebagian besar membebaskan orang -orang dari kerja fisik yang berat. Industri 2.0 akhirnya memungkinkan produksi massal. Dari akhir tahun 1970 -an, industri kemudian ditandai oleh elektronik dan TI (Industri 3.0). Dan Industri 4.0 adalah apa yang sekarang kita sebut produksi jaringan dan Internet of Things (IoT).
Industri 5.0 sekarang lepas landas melalui penggunaan model bahasa besar (AI generatif). Namun, dalam banyak hal, istilah ini gagal: Revolusi tidak hanya akan mempengaruhi industri, tetapi seluruh dunia (ekonomi). Tanda-tanda pertama dari potensi yang dapat dimanfaatkan sudah ada di sana: ini termasuk karyawan baru yang disewa melalui AI serta diagnosa yang dihasilkan AI pertama di dokter.
Efek pada dunia (ekonomi)
Negara -negara seperti Cina dan AS telah melakukan pekerjaan perintis di bidang ini dan akan tahu cara menggunakannya untuk perusahaan mereka. Efisiensi, inovasi, dan daya saing adalah kata kunci di sini. Ini karena penggunaan AI memungkinkan tingkat otomatisasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dikombinasikan dengan tingkat individualisasi yang sangat tinggi. Sejumlah sektor dan area akan mendapat manfaat dari ini – dan pada gilirannya menarik sejumlah besar talenta muda yang dimengerti tidak lagi ingin bekerja “di zaman batu”. Singkatnya, hanya masalah waktu sebelum produk -produk inovatif baru merevolusi pasar global.
Jerman harus bangun dengan fakta bahwa, setelah internet dan smartphone, terobosan teknologi berikutnya sekarang berasal dari negara lain – paling tidak karena ini menimbulkan tantangan serius:
- Aplikasi baru akan sangat mendalam sehingga kita akan tertinggal sebagai kekuatan ekonomi jika kita tidak memposisikan diri kita pada pijakan yang sama di pasar global.
- AI mengacu pada data dari individu pribadi, perusahaan, administrasi, dll. Negara -negara seperti Cina atau proses AS (secara komersial) – tanpa mengetahui bagaimana hal itu akan digunakan saat ini, dalam waktu sepuluh atau lima puluh tahun.
- AI juga selalu didasarkan pada pandangan dunia pengembang, itulah sebabnya penting bahwa pemahaman Eropa kita tentang kesetaraan dan kebebasan berlabuh dalam teknologi yang akan segera meliputi semua ini.
Daftar ini menunjukkan hal ini: Jerman harus sepenuhnya merangkul AI sesegera mungkin dan tahu cara menggunakannya.
Apa yang harus dilakukan ekonomi sekarang
Akibatnya, ekonomi dipanggil untuk bertindak. Terlepas dari ukuran perusahaan, sekarang saatnya untuk memikirkan kembali. Terlalu banyak pembuat keputusan yang masih fokus pada proses bisnis dan meningkatkan efisiensi tanpa memperhitungkan rentang data (potensial). Akibatnya, banyak peluang pengembangan dan kecerdikan mereka yang bekerja di dalam perusahaan bukannya pada Itu jatuh di pinggir jalan – seringkali juga karena tidak ada strategi data yang tepat di perusahaan. Sebagian besar proyek AI masih gagal karena kualitas data.
Namun, sangat penting untuk mendapatkan manfaat dari jumlah aplikasi inovatif yang berkembang pesat dan tetap kompetitif. Pada saat yang sama, spesialis yang ada harus terus dikembangkan, kreativitas dan proses baru mendorong dan kondisi kerja yang menarik yang ditawarkan kepada pelamar baru. Manajemen jelas memiliki tanggung jawab di sini untuk memulai proses yang tepat.
Fressnapf Holding SE, misalnya, menunjukkan bagaimana ini dapat bekerja: tahun lalu, perusahaan menghasilkan penjualan sekitar 4 miliar euro – melalui ekspansi dan restrukturisasi toko, tetapi terutama karena layanan digital baru. Perusahaan dengan demikian memberikan contoh yang sangat baik tentang seberapa besar masuk akal untuk membuka perubahan teknologi dan model bisnis baru yang sesuai.
Keputusan Microsoft untuk membangun dua pusat data di wilayah Cologne juga menegaskan bahwa kami harus mempercayai keterampilan (teknologi) kami meskipun laju digitalisasi yang lambat. “Kampus Pusat Data Hyperscale” ini dimaksudkan untuk membantu pengembangan AI dan akan memiliki efek knock-on pada perusahaan (teknologi) lainnya. Ini bisa melontarkan kekuatan inovatif Jerman jauh di depan.
Memikirkan kembali pendidikan akhirnya
Namun, tidak cukup untuk meninggalkan bisnis 5.0 dan tanggung jawab yang menyertainya sendiri. Kita perlu memulai lebih awal: Untuk mempelajari cara menggunakan teknologi baru dengan penuh percaya diri, pendidikan komprehensif sangat penting dari “anak usia dini”. Karena itu, ini harus dimulai di sekolah dasar. Misalnya, masuk akal untuk memperkenalkan subjek yang disebut “Ilmu Data”, di mana anak -anak belajar sedini mungkin bagaimana menangani informasi tentang diri mereka sendiri secara bertanggung jawab.
Selain itu, peserta pelatihan dan siswa dalam semua mata pelajaran juga harus dapat memproses data dengan cara yang bermakna dan memperoleh opsi untuk tindakan darinya. Ini juga berlaku untuk orang yang tidak bekerja dalam profesi teknis. Mereka juga tidak boleh kehilangan kontak dengan digitalisasi. Ini adalah satu -satunya cara untuk memastikan pendekatan holistik dan percaya diri terhadap kemungkinan teknologi baru dan pada saat yang sama meletakkan fondasi untuk lanskap inovasi yang luas.
Mengapa Politik Harus Mendukung Proses
Politisi harus memberikan dukungan dalam semua ini. Baden-Württemberg sedang memberikan contoh yang berkomitmen. Pemerintah negara bagian berusaha untuk agenda inovasi yang komprehensif tentang topik kecerdasan buatan. Ini juga menetapkan tujuan yang dinyatakan untuk mengurangi birokrasi dan digitalisasi.
Pada saat yang sama, negara memiliki jaringan universitas, lembaga, dan perguruan tinggi yang luar biasa yang didukung oleh politisi. Ini berkontribusi pada fakta bahwa Baden-Württemberg memiliki kepadatan tertinggi para pemimpin pasar global di dunia dan sejauh ini telah berhasil dalam kompetisi internasional untuk pekerja yang berkualifikasi tinggi dan basis industri.
Apa yang terjadi di sini di area sekitar 36.000 km2 adalah sesuatu yang sangat kita butuhkan dalam bentuk ini di seluruh Eropa. Kita perlu mengumpulkan dan mengubah Eropa menjadi pasar pusat yang menciptakan kondisi terbaik untuk kekuatan inovatif dengan keterbukaan yang seragam terhadap teknologi dan kepastian hukum.
Upaya Gagal: Undang -Undang AI
Undang-Undang AI yang disebut, yang bertujuan untuk menciptakan kepastian hukum Eropa untuk AI untuk pertama kalinya, sayangnya tidak memenuhi tujuan ini: di satu sisi, ia melampaui tanda dengan regulasi berlebihan. Di sisi lain, itu tidak mengatur masalah yang sangat penting. Salah satu contoh: apa yang disebut Platform Work, di mana perusahaan mengandalkan spesialis eksternal untuk menyelesaikan masalah atau menyediakan layanan. Perwakilan terkenal dari jenis ini termasuk Fiverr dan Clickworker. Alih -alih membuat basis hukum yang seragam di sini, Parlemen dan Dewan Uni Eropa lebih suka menyerahkan ini kepada masing -masing Negara Anggota. Pasar internal dengan demikian terfragmentasi oleh undang -undang nasional; Kondisi hukum dan kompetitif yang tidak setara adalah hasilnya, yang menghambat inovasi.
Kesimpulan
Teknologi selalu mengubah masyarakat dan cara kita berurusan dengan pekerjaan. Dipimpin oleh kecerdasan buatan, era bisnis 5.0 yang baru sekarang akan melakukan hal yang sama – hanya lebih cepat dari sebelumnya dan pada skala global. Jerman sekarang harus bertindak secara konsisten jika ingin tetap kompetitif secara internasional. Perusahaan membutuhkan dukungan di sini. Dan ini perlu berasal dari tenaga kerja serta dari pendidikan dan politik, yang semuanya perlu dibuka untuk teknologi dan proses baru secara konsisten dan secepat mungkin. Hanya dengan cara ini perubahan (budaya) yang sangat dibutuhkan terjadi secara holistik.
